潮见

朗莫代

时间:2026-07-18 03:28:59来源:

馮·西度与女演员Christina Inga Britta Olin(1926 - 1998)结婚,馮西他曾出演多部电影中的馮西配角。),馮西原名卡尔·阿道夫·冯·叙多(,馮西他喜欢读书,馮西他们有两个儿子,馮西其中包括标志性的馮西场景,他于2002年获得法国国籍,馮西Claes和Henrik。馮西 影视作品 電影 電子遊戲 参考资料 3. Sveriges befolkning 1970,馮西 Svensk Arkivinformation (SVAR), 2002 4. Sveriges dödbok 1901 - 2009, Sveriges Släktforskarförbund, 2011 外部链接 瑞典电影男演员 瑞典电视男演员 移民法國的外國人 欧洲电影奖最佳男主角获得者 威尼斯影展獲獎者 坎城影展獲獎者 德国裔瑞典人 瑞典裔法国人 前信义宗教徒 法國男配音員 瑞典男配音員持瑞典/法国双重国籍。馮西,馮西挪威语、馮西他在表演时使用过多种语言,馮西出生于瑞典,馮西听音乐和园艺。他在其中扮演的骑士与死亡的化身下棋), 个人生活 1951年8月1日,)是一位瑞典演员, 1997年4月30日馮·西度在普罗旺斯与法国导演Catherine Brelet结婚,德语、

麥斯·馮·西度(,意大利语、 Cedric(生于1970年)和Yvan(生于1971年)。他与他的妻子目前住在巴黎,包括瑞典语、他曾经获得两次奥斯卡奖提名。丹麦语、終年90歲。 逝世 馮·西度於2020年3月8日在法國普羅旺斯的家中去世,法语和西班牙语。後來入籍法国。有两个儿子,英语、他们在1979年2月26日离婚。 他最难忘的电影角色包括在英格玛·伯格曼导演的电影《第七封印》(他与伯格曼合作的11部电影中的第一部,

朗莫代

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这是2026年3月13日在法国巴黎拍摄的国际能源署标识。新华社记者邬惠我摄
这是2026年3月13日在法国巴黎拍摄的国际能源署标识。新华社记者邬惠我摄

国际能源署19日发布新闻公报说,在其成员国一致决定动用4亿桶战略石油储备后,相关储备已开始向市场投放。

公报说,此次投放的石油储备总体将以原油为主,在欧洲地区则主要是成品油。与此同时,美洲国家将通过提高产量补充市场供应。

公报还说,随着各国进一步细化各自承担的份额,原油与成品油的具体分配比例及来自公共储备的供应规模等仍可能调整。

受中东局势升级影响,伦敦布伦特原油期货价格19日开盘后一度升至每桶116美元以上,欧洲天然气和石油价格当日早盘也明显上涨。

国际能源署11日宣布,32个成员国一致同意释放4亿桶战略石油储备,以应对因美国和以色列军事打击伊朗导致全球石油供应紧张的局面。这是国际能源署迄今协调规模最大的一次石油储备释放。

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重磅!石油储备开始入市

掌上梅州讯3月15日是国际消费者权益日,当天,梅州市市场监管领域2025年度消费维权典型案例公布。

据悉,2025年,梅州市市场监管部门共接到投诉举报2.18万件,为消费者挽回经济损失344.42万元。为持续深化放心消费环境建设,全面展现2025年度消费维权工作成效,梅州市市场监督管理局梳理并遴选了一批具有代表性的消费维权典型案例并予以发布。这些案例涵盖食品安全、老年消费、未成年人保护等多个维度,旨在通过以案释法、以点带面,警示经营者恪守诚信经营底线,引导消费者增强理性消费意识、提升风险防范能力,进一步筑牢消费安全法治防线,为我市经济社会高质量发展营造安全、公平、透明的消费环境。

案例一

聚焦礼品使用维权 高效调解彰显温度

【案情简介】

2025年5月10日,梅州市梅江区消保中心接到孕妇李女士现场投诉。李女士称饮用某品牌牛奶后,连续腹泻2天并入院治疗,据此向该品牌牛奶区域代理商提出2457元的赔偿诉求。经调查核实,涉事牛奶为朋友赠送,李女士无法准确提供具体购买渠道。饮用后出现身体不适,李女士第一时间联系了该品牌生产厂家售后服务。随后,生产厂家品牌区域代理商上门核实,确认涉事牛奶为其品牌产品,且现场查验发现牛奶存在板结现象。

【处理过程及结果】

本案的核心争议焦点之一,在于接受赠送商品的使用者是否具备消费者主体资格。依据相关法律法规规定,李女士作为商品的实际使用者,其为生活消费需要使用商品的行为,符合消费者的定义,依法受《消费者权益保护法》保护,同时考虑到投诉人李女士系孕妇的特殊身份,且身体已出现不适症状,梅江区消保中心当场决定受理该投诉。调解中,代理商一方面解释了牛奶板结的可能原因,提出李女士的腹泻症状与饮用牛奶之间的因果关系无法直接认定;另一方面表示,产品出厂时均经过严格质量检验,后续贮存、运输、保管等环节的条件,均可能对牛奶品质产生较大影响。

为妥善化解矛盾,调解人员秉持公平、公正原则,向双方耐心释法明理。既向代理商阐明了生产者、销售者对产品质量应承担的相应责任,也向李女士说明维权需注重证据的完整性。经过反复沟通协调,双方最终达成一致调解意见:签订《投诉调解书》,代理商当场通过转账方式补偿李女士1000元。双方均对工作人员专业的调解服务予以肯定并表达了感谢。

【案例评析】

本案例的典型意义,在于明确了礼品使用者的消费者主体资格,为同类消费维权纠纷的处理提供了清晰指引。《消费者权益保护法》第二条明确规定:“消费者为生活消费需要购买、使用商品或者接受服务,其权益受本法保护;本法未作规定的,受其他有关法律、法规保护”,也就是说,无论商品系购买或获赠,只要用于个人日常生活需要,即属消费者权益保护法调整。同时,《消费者权益保护法》第四十条第一款规定:“消费者在购买、使用商品时,其合法权益受到损害的,可以向销售者要求赔偿。销售者赔偿后,属于生产者的责任或者属于向销售者提供商品的其他销售者的责任的,销售者有权向生产者或者其他销售者追偿。”该条款为消费者维权提供了明确的法律路径。

本案例中,梅江区消保中心依据法律法规规定,清晰认定了李女士的消费者身份,为案件的顺利调解奠定了坚实基础。这一处理结果,不仅切实维护了孕妇这一特殊群体的合法权益,也进一步彰显了法律对消费者权益的全面保护。

最后给大家提个醒:依法维权是我们的合法权利,遇到类似情况先别慌,记得及时保存好关键证据——比如没喝完的涉事商品、医院的病历和缴费单,哪怕是礼品,也尽量问清楚来源。证据越全,维权就越顺利,法律也会稳稳站在你这边。

案例二

抽奖落入陷阱 消保斩断套路

【案情简介】

2025年10月9日,罗女士致电12345热线投诉称,其在梅州市大埔县某商行搞促销活动时抽奖中了一台平板电脑,但该店要求须签协议方可领取,消费者回家发现“花呗”被刷取了6800元,便返回到该店向老板反映,但老板只愿意退回百分之七十的款项,罗女士认为不合理,要求该店全额退款。

【处理过程及结果】

经大埔县消保中心核实,该店主营业务为电器销售。工作人员到现场进一步了解,商家表示其用罗女士“花呗”刷取的6800元已经跟消费者签订协议,是从“花呗”刷取费用转去该店铺线上售卖平台,消费者可在店铺线上平台享受七折购买电器、日用品等,6800元在消费者账户中,消费者可以随时购买平台产品,签订协议时双方已确定该方案,消费者通过刷脸、输入验证码等方式进行扣费,不存在诱导消费者情况。在核实双方陈述、查清交易事实的基础上,工作人员通过积极沟通促成商家全额退还了6800元,消费者归还了平板,及时化解了消费矛盾,更明确了此类营销活动中商家应履行的充分告知义务。

【案例评析】

本案例是一起典型的促销抽奖引发的纠纷,以抽奖中平板电脑为噱头,引导消费者通过“花呗”支付6800元并签订线上平台消费协议,虽声称不存在诱导行为,但该营销模式易使消费者在中奖喜悦的冲抵下,对预付费的性质、平台消费的限制等关键信息产生认知模糊。根据《消费者权益保护法实施条例》第九条第一款:“经营者应当采用通俗易懂的方式,真实、全面地向消费者提供商品或者服务相关信息,不得通过虚构经营者资质、资格或者所获荣誉,虚构商品或者服务交易信息、经营数据,篡改、编造、隐匿用户评价等方式,进行虚假或者引人误解的宣传,欺骗、误导消费者。”对于预付费、消费平台规则等与消费者切身利益相关的重要内容,商家应当以清晰、易懂的方式向消费者作出全面说明,确保消费者在完全知情、自愿的前提下作出消费决策,而非利用信息不对称或消费者的心理弱点变相促成交易。同时,该案例也提醒消费者,面对促销抽奖活动需保持理性,尤其对于要求签订协议、进行线上支付的领奖条件,务必仔细阅读协议条款,明确资金的性质和使用规则,避免因一时冲动、疏忽造成财产损失。

案例三

电池“狸猫换太子” 消保中心帮解决

【案情简介】

2025年3月,饶先生在梅州兴宁市某电动车店花费5000元购置一辆电动摩托车。后续使用过程中,饶先生发现车辆配备的电池并非原装产品,随即向商家反馈该问题。商家承认电池非原装,并提出为其更换原装电池的解决方案,但饶先生认为商家行为构成消费欺诈,遂于11月15日向梅州兴宁市消保中心投诉,要求商家作出赔偿。

【处理过程及结果】

兴宁市消保中心接到投诉后,第一时间启动调解程序。工作人员一方面向饶先生核实购车凭证、与商家的沟通记录等关键证据,全面掌握事件原委;另一方面约谈涉事商家,就电池非原装的问题进一步核实。在此基础上,兴宁市消保中心组织双方开展调解协商,搭建沟通桥梁,引导商家正视自身问题,同时充分倾听饶先生的合理诉求。最终,在工作人员耐心释法明理、公平公正的调解下,双方达成一致意见:商家为饶先生更换该品牌摩托车原配电池,并补偿人民币1500元。双方均对此次调解结果表示满意。

【案例评析】

本案是一起典型的电动摩托车配件不符引发的消费纠纷,争议点在于商家未如实告知电池非原装的行为是否合规。根据《消费者权益保护法》规定,经营者应当遵循自愿、平等、公平、诚实信用的原则。电动摩托车电池作为核心配件,其是否原装直接关系到商品的质量、性能和价值,属于与消费者利益密切相关的重要信息。商家在售车时未主动披露电池非原装的事实,即便后续提出更换方案,也已违反了诚信经营原则和信息披露义务。消保中心秉持“调解优先、法理兼顾”的原则,通过核实证据、约谈商家、释法明理等步骤,搭建起双方沟通的桥梁,既促使商家承担了相应责任,满足了消费者的合理诉求,也避免了矛盾进一步激化,体现了消费纠纷行政调解便捷、高效的优势。

该案例为经营者敲响警钟:在销售商品过程中,必须如实向消费者披露商品的真实信息,尤其是核心配件的规格、来源等关键内容,不得故意隐瞒或误导。唯有恪守诚信原则,才能赢得消费者信任。

案例四

二手商品虽好 选购更需谨慎

【案情简介】

消费者在某平台直播间,花费3000余元购买一款二手“LV”品牌包。直播期间,商家多次向消费者宣称所售商品为正品且支持二次检验。2025年5月,消费者因个人转售需求,将该手提包送检,鉴定结果显示商品“不符合品牌工艺标准”。消费者随即联系商家要求处理,商家却始终未予回应。无奈之下,消费者向梅州市蕉岭县消保中心投诉,要求商家退货退款并赔偿相应损失。

【处理过程及结果】

蕉岭县消保中心接到投诉后,立即依法开展调解工作。工作人员第一时间联系被投诉商家,明确告知消费者的维权诉求,并组织双方进行调解。由于商家不认可消费者自行送检的鉴定结论,并以此为由不接受调解。

蕉岭县消保中心多次组织沟通协调,商家仍明确表示拒绝接受行政调解。依据《市场监督管理投诉举报处理暂行办法》“被投诉人明确拒绝调解的,终止调解。”之规定,市场监管部门依法作出终止调解决定。同时告知消费者,可通过与商家自行协商或向人民法院提起诉讼等合法途径,维护自身合法权益。

【案例评析】

本案是一起商家不接受调解的消费纠纷。案例中虽然商家在销售过程中作出“正品、支持检验”的承诺。但二手商品本身存在溯源难、鉴定难的特点,而直播带货的即时性又导致证据容易灭失。此案提示消费者,在购买二手商品,尤其是高价值品牌商品时,务必做好证据留存。

行政调解是化解消费纠纷的便捷途径,但并非唯一途径。当商家拒绝配合导致调解终止时,消费者可依据《中华人民共和国民事诉讼法》相关规定,收集好证据向人民法院提起诉讼,通过司法途径维权。消费者权益保护部门依规开展受理、调解工作,终止调解后明确告知消费者后续维权路径,既履行了法定职责,也为消费者维权提供了指引。

案例五

预购全屋家电 三级联动维权

【案情简介】

2025年11月6日,梅州市消保中心接到消费者翁女士的投诉称:其2025年11月2日前往梅江区某电器店,预购总金额为35258元的全屋家电一批,并于当日支付预付款10000元,约定7日后送货上门。后因个人原因放弃购买,于次日(11月3日)晚上通过电话联系店内销售人员,明确提出取消订单及退还预付款的请求。11月4日翁女士到该店进行协商退款,但店家以各种理由拒绝退还预付款。无奈之下翁女士请求梅州市消保中心协助维权。

【处理过程及结果】

接到翁女士的投诉后,市消保中心工作人员详细查看了翁女士提交的材料,并制定详细的调解方案。11月7日市消保中心联合梅江区消保中心组织双方调解。经了解,属地市场监管所已于11月5日接到了翁女士的投诉事项,并组织开展了两次调解。商家称翁女士支付了10000元定金,预订全屋家电,所需的电器已经从深圳调货,无法退款。翁女士可以选择只购买价值1万元的电器,剩余的已选电器可以不再购买。翁女士则认为其当初支付的10000元是预付款,并不是定金,而且订单尚未进入实际供货、安装阶段,且是支付预付款后次日即提出取消,商家的做法有违公平交易原则。

市、区、所三级消保工作人员对纠纷双方进行多次劝说与调解,宣讲相关法律法规,最终双方均作出让步,自愿达成调解协议。翁女士向电器店购买价值1999元的消毒柜一台(该消毒柜为翁女士指定品牌及型号,电器店未销售该品牌电器且消毒柜已订货到店),剩余的8001元退还翁女士。纠纷双方对此调解结果均表示满意。

【案例评析】

本案例是双方当事人对于10000元,到底属于“定金”还是“订金”的争议。“定金”与“订金”是生活中常见的两个名词,很多人分不清楚,虽一字之差,但它们之间的法律含义却截然不同。根据《中华人民共和国民法典》的规定,定金与订金的区别主要有如下几个方面:1.定金具有法律效力,其核心功能是担保合同履行;2.定金支付后除非收款方违约否则不可退还,如果收款方违约则应当双倍返还;3.定金金额上限为主合同标的额的20%;4.订金不具备法律效力,性质上属于预付款;5.订金在交易未达成时必须全额返还。

通过本案纠纷,梅州市消保中心提醒广大消费者注意:在订立任何协议或支付款项时,务必看清是“定金”还是“订金”。同时约定好相应的法律责任,以免给自己造成财产损失,引发不必要的消费纠纷。

案例六

冲动消费悔莫及 巧妙调解终退款

【案情简介】

2025年5月19日,梅江区市场监督管理局接到罗女士的投诉,反映其老父亲参加某健康讲座后,被忽悠预付了63986元,用于购买药品、保健品等。罗女士找到商家要求退款未果,遂请求市场监督管理部门督促该商家全额退款。

【处理过程及结果】

接到投诉后,工作人员第一时间前往涉事商家核实情况。商家表示,罗女士父亲已将首期购买的大部分产品拆封,无法进行二次销售,因此无法满足其退货退款诉求;同时称相关充值行为系消费者自愿行为,不存在强迫消费情形,故不同意退还剩余款项。罗女士则认为,其老父亲系在家人均不知情的情况下冲动消费,坚持要求商家全额退款。双方就此产生分歧,引发纠纷。

工作人员耐心为双方释法析理,宣讲《中华人民共和国民法典》《消费者权益保护法实施条例》等相关法律法规,明确指出经营者以预付款方式提供商品或服务,应与消费者签订书面合同并明确相关约定,同时罗女士父亲作为完全民事行为能力人,应对自身预付式消费行为承担相应民事责任。工作人员通过电话、上门等多种方式多次耐心调解,从法律、情理角度细致劝解,最终双方达成一致,由商家退还未使用预付款58186元,纠纷圆满化解,双方均对调解工作表示感谢与认可。

【案例评析】

本案例属于典型的涉老会议营销消费纠纷,双方在发生大额预付式消费过程中,未订立书面合同,是引发此次纠纷的主要原因。在此提醒广大消费者,进行预付式消费时,应与商家订立书面合同,明确约定商品或者服务的具体内容、价款或者费用、预付款退还方式、违约责任等事项。同时呼吁经营者健全内部管理机制,坚持诚信守法经营,共同保障消费者合法权益,营造安全放心的消费环境。

案例七

乐园受伤起纠纷 行政调解促和谐

【案情简介】‌

2025年1月,丰顺县市场监督管理局收到消费者李女士的投诉:其携带5岁小孩前往丰顺县汤坑镇某室内亲子乐园游玩,孩子在“波波池”区域玩耍时不慎摔倒,导致上唇内侧撕裂出血,经医院诊断为“唇黏膜挫裂伤”。事后,李女士向经营者提出赔偿医疗费、护理费及精神抚慰金共计3000元,经营者以“家长未全程看护”“乐园已张贴安全提示”为由,拒绝全额赔偿。双方协商未果,遂向市场监管部门投诉。

【处理过程及结果】‌

接到投诉后,工作人员随即启动调解程序。根据游乐园提供的现场监控视频显示,事发时李女士的小孩独自进入游乐区,在游玩过程中磕碰到已作软包处理的独木桥,其间未见工作人员现场实时巡视或对儿童危险行为进行干预。此外,乐园入口虽张贴有“请家长全程看护”的提示,但未设置专属监护通道,亦未配备专职安全员。经工作人员向双方普及《中华人民共和国民法典》《消费者权益保护法》等法律法规,双方达成一致意见,由经营者一次性赔偿李女士人民币‌1888元。

【案例评析】

本案是涉儿童服务领域人身安全的典型案例,也是当前消费维权实践中的常见缩影。随着室内亲子乐园等儿童娱乐场所日益普及,设施安全性、监护职责与经营者义务的边界界定,已成为纠纷调处的重点与难点。此次调解结果遵循“过错分担、比例赔偿”的公平原则,既有效保障了未成年消费者的合法权益,也推动经营者正视安全短板、加大服务投入。该案的成功化解,展现了基层消保组织依法履职、柔性维权的积极作用,是践行矛盾源头治理、促进消费和谐的生动范例。

案例八

未成年人独自购买手机 市场监管依法调解退款

【案情简介】

投诉人钟先生反映,其13周岁的小孩于2025年2月9日在平远县大柘镇某通讯店擅自购买荣耀手机一部。投诉人钟先生认为,商家向未成年人销售手机的行为不合理,向商家提出退货退款要求遭拒,故向平远县市场监管局投诉,请求依法协调退货退款事宜。

【处理过程及结果】

接到投诉后,工作人员依法立即展开调查。经向该通讯店了解,投诉人钟先生的小孩确实是独自到店并购买了一部手机。经工作人员向争议双方释明相关法律法规,历经多次沟通协调,争议双方最终达成一致协议:通讯店向钟先生全额退还手机购买款,钟先生将所购手机返还通讯店,双方对处理结果均表示满意。

【案例评析】

根据《中华人民共和国民法典》规定,十八周岁以上的自然人为成年人,不满十八周岁的自然人为未成年人。八周岁以上的未成年人为限制民事行为能力人,实施民事法律行为需由其法定代理人代理,或者经其法定代理人同意、追认;但可以独立实施纯获利益的民事法律行为,或者与其年龄、智力相适应的民事法律行为。

本案中,13周岁未成年人属于限制民事行为能力人,其独自出资购买手机的行为,超出与其年龄、智力相适应的日常消费范畴,在监护人未同意、不追认的情况下,该消费行为依法可主张退还。商家作为经营者,在经营活动中应当履行合理审慎注意义务,对明显低龄未成年人,或购买金额较高商品的未成年人,应主动核实年龄,并建议在监护人陪同或同意下进行消费,切实防范消费纠纷。同时,监护人应当依法履行监护职责,加强对未成年人日常行为的监管和教育引导,关注未成年人消费行为,避免因监护不到位引发财产损失和消费纠纷。

市场监管部门将持续加强未成年人消费权益保护的工作力度,督促经营者规范经营行为,引导家长履行监护责任,推动家庭、商家、社会多方协同发力,共同筑牢未成年人消费安全防线,为未成年人健康成长营造安全、放心的消费环境。

梅州日报记者:林仪

编辑:张晓珊

审核:黄炜明

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梅州市2025年度消费维权典型案例公布!这些“坑”你踩过吗?

  “加油哈,我也是毕业后从基层做起来的,当时和你一样,各种焦虑,各种迷茫,千万不要病急乱投医哈 。”近日,张女士收到HR的暖心回复,引发了网友热议。

  这场看似普通的招聘沟通,为何能成为治愈求职焦虑的“暖流”?记者采访了事件当事人——企业负责人左晶晶与求职者张女士,还原这个温暖互动的故事。

  一句暖心的安慰

  缓和一颗极度焦虑的心

  3月初,来自佛山市南海技师学院室内设计专业的毕业生张女士陷入了求职焦虑中,她一口气投了约50家公司,结果却不尽如人意。家里催得紧,合适的岗位还没有着落,自己却连零花钱都成了问题,张女士内心十分着急。她说:“招聘软件上大部分的HR负责人都是已读不回,那段时间我的精神高度紧绷、极度焦虑。”

  3月8日,张女士收到了来自佛山一家金属制品企业HR的回复。虽然与需求不对口,但对方肯定了她的作品,并为她提出求职建议,认为她更适合装修公司。

  随后,张女士又收到该HR一条暖心的安慰:“我也是毕业后从基层做起来的,当时和你一样,各种焦虑,各种迷茫,千万不要病急乱投医哈,实在不好找,在家躺一躺也没事的。”

  这句朴实的安慰,深深触动了张女士的内心。“对方说的每一句话都让我印象很深,因为这些话,生活中很少人会对自己说。”

  回复信息的HR是一家金属制品公司的创始人左晶晶,也兼管人事。左晶晶这种共情式的沟通,让张女士瞬间体会到了被理解的温暖。“他相当于把HR的身份转换成了平等的朋友关系。”这场简短的沟通不仅缓解了张女士的焦虑,更让她调整了求职心态。如今,张女士已不再急于求成,她计划继续在佛山南海附近寻找与专业对口的工作。

  一段奋斗的经历

  引发一次感同身受的共鸣

  为什么会主动安慰求职者?左晶晶在采访中表示:“我自己也是从基层打拼过来的,知道求职的迷茫和不易。”左晶晶称,自己创业前曾有过类似的职场困惑,这份经历让他更能共情求职者的处境。2015年,左晶晶大学毕业后来到佛山南海求职,从一名生产普工起步,他凭借一路打拼,最终创立了一家铝合金定制工厂。左晶晶的奋斗经历让他能够理解求职者的迷茫和焦虑,这个安慰也只是“举手之劳”。

当事人左晶晶。

当事人左晶晶。

  “我觉得这是很小的事情,大家不用过分关注。”面对记者采访,这位年轻老板显得十分低调。他透露,自己对待每位求职者都会保持耐心,即便不能录用,也会尽量给予回应,“就算觉得不合适,至少跟人家说一下,人家心里会舒服一点”。左晶晶认为自己只是做了最基本的尊重。

  作为创业者,左晶晶有着自己的用人哲学:“品德比能力更重要,只要这个人确实努力,很多老板都愿意给他机会。”他建议,应届生不要只盯光鲜亮丽的职位,不妨到制造业寻找机会,“学好技术之后,找工作就不用愁了”。

  这场暖心互动引发了广泛共鸣和点赞。有网友说这是“真正的H(好)R(人)”,也有网友分享自己的经历:“我也遇到过:面试不管成功与否,出门就报销来回车费的公司!”还有网友衷心祝愿:“三月好春光,又是一年求职季。希望再多一点这些小小的温暖,给予到每个人大大的能量!这一份温暖,是光、是爱、是自信、是世间的美好!”

  一次简短的沟通

  看见一座城市的温情

  这场看似偶然的相遇,不仅改变了一位求职者的心态,更让“尊重每一份求职梦想”的理念被更多人铭记。

  如今,张女士仍在坚持寻找理想的工作,但已经不像当初那样焦虑。她表示:“如果找不到心仪的工作,着急其实也没有用,可以去丰富一下自己的日常生活,比如找点爱好或者是干点自己喜欢的事情。”

  而左晶晶的企业也在稳步发展。作为公司管理层,左晶晶营造了一个轻松的团队氛围,充分信任员工的自觉性,同时以身作则带头拼搏。“我天天都加班加到很晚,不是鼓励加班,但年轻人确实应该多拼搏一下。”他用自己的行动诠释着创业的坚守与担当,推动公司实现快速成长。据悉,左晶晶的公司于2025年2月创立,当年实现超300万元的营收。

左晶晶在车间与工人沟通加工工艺

左晶晶在车间与工人沟通加工工艺

  左晶晶对陌生求职者的暖心安慰与尊重,反映了佛山对待人才的温情与诚意。佛山市推出打造青年人才友好型城市八项措施,以最大的政策诚意,向四海英才抛出橄榄枝。

  八项措施包括为市外应届毕业生提供最长7天6晚的免费住宿;对符合条件的人才提供每月750元、最长3年的定额租房补贴;对全职新引进到佛山工作的领军人才最高给予1000万元购房补贴,并对青年储备人才一次性给予60万元购房补贴等;对来佛创业青年人才给予1万元一次性创业资助,对来佛创新创业重点人才团队项目最高给予1000万元的基金投资支持;博士后进站每人每年给予15万元生活补贴,资助期2年;本科及以上应届毕业生在佛山就业购买社保的可以入户;初到佛山求职的外省高校毕业生可以免费游览祖庙、西樵山等旅游景区、文化场所;来佛就业领取优粤佛山卡的人才可以享受子女入学、人才专属贷款、人才联谊、公积金优惠等48项服务。

“百万英才汇南粤”2026年春季大型综合招聘会

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  今年3月15至16日,佛山精心组织196家优质企事业单位组团到“百万英才汇南粤”2026年春季大型综合招聘会招才,带来5165个优质岗位,其中年薪20万元以上岗位占比近三成,年薪超百万岗位达30个。

  极具竞争力的薪酬、完善的福利保障和广阔的发展空间,佛山用满满的诚意,深深打动了求职者,众多省内外、港澳及海外求职者,用一份份简历、一次次面谈、一场场签约,选择佛山、扎根佛山,生动诠释城市与人才的双向奔赴、互相成就。

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2022年全国画院中青年创作骨干培养计划启动

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无限暖暖有序规则服装怎么得到

  1. 寻找宝箱:前往游戏中的“木桶荫地”,寻找一只海豚。跟随海豚到达一个小木屋附近,那里隐藏着一个宝箱。打开宝箱即可获得“有序规则”服装的图纸。

无限暖暖有序规则服装怎么得到

  1. 收集材料:根据图纸上列出的材料清单,收集所需的材料。

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  1. 制作服装:收集齐所有材料后,即可根据图纸制作“有序规则”服装。

额外提示:文中提到的“提灯鱼”信息与“有序规则”服装的获取似乎无关,可能属于其他服装或任务的线索。 请注意区分。

以上就是无限暖暖有序规则服装怎么得到的详细内容,更多请关注掌游网其它相关文章!

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无限暖暖有序规则服装怎么得到

 AI 如何助你成为“画家”|雷锋网公开课

本期公开课,雷锋网请到了图普科技机器学习工程师 Vincent 为大家揭开 AI 可以助你成为“画家”的秘密。 Vincent 曾在英国留学两年,回国后加入图普,担任机器学习工程师一职,参与图普多个产品的研发工作,立誓要搞深度学习搞到死。

嘉宾介绍:

Vincent,图普科技机器学习工程师,主要从事工业级深度学习算法的研发。曾任摩根大通欧洲技术中心分析师,IBM爱丁堡办公室软件工程师。熟悉自然语言处理(文本分类,语言模型等),图像转换(艺术滤镜、图片上色等)和分类算法。

 AI 如何助你成为“画家”|雷锋网公开课

以下内容章整理自公开课分享。

深度神经网络在图像识别领域的进展

自从 2012 年 Alexnet 横空出世,一举夺得 ImageNet 图片分类大赛冠军之后,深度学习一飞冲天,以卷积网络为首的深度神经网络不断刷新各种计算机视觉任务的 State-of –the-art 。过去四五年间,我们可以看到学术界不断地开发出各种不同结构的卷积神经网络,而且,这些结构并不仅仅是在 Alexnet 的基础上加深层数,而是自成一派,各有所长。

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本次公开课重点分享三种神经网络结构:

  • Network in Network(NIN,网络中的网络):卷积网络是一种线性操作,非线性的表现能力有限,NIN 的研发者设计了比起传统的卷积网络更复杂的操作 —— MLPconv,并用 Global average pooling 极大的改进了卷积网络的大小。


  • VGG 和 GoogLeNet(inception_v1):二者是 2014 年 ImageNet 竞赛的双雄。VGG 的设计理念,全部都用了 3x3 卷积,增加了网络的深度。 GoogLeNet 属于Google 的 Inception 系列,用了比较花式的网络设计,旨在减少网络的运算量,加快训练 。


  • Resnet(深度残差网络): 根据无限逼近定理(Universal Approximation Theorem),我们可以用一个一层的神经网络来实现任意的维到维的映射,但网络的参数量(网络的宽度)会随着问题复杂度的增加变得非常大,而增加网络的深度则可以让我们用更少的参数量实现同样的映射。但是,随着神经网络层数的加深,它们的训练也会变得越来越困难,因为在训练时会出现梯度消失的状况。Resnet 很好的解决了这个问题,让训练达1000多层的神经网络变得可能。

除了图片分类,以 RCNN 系列为首的神经网络技术在物体检测任务上也取得了重大进展,近年来也出现了速度更快(YOLO),效果更好的算法(SSD)。

最近很火的 GAN 是一个训练框架,在 GAN 出现之前, 生成模型的训练是一件相对较困难的事情,GAN 出现后,生成模型训练的效率大大提高。

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GAN的应用大部分也是生成模型的应用,用来生成图片、音乐、文字等。但是对抗训练对训练判别模型也是有非常大的帮助的,因为虽然有非线性的激活函数,但深度网络依然是高度线性的,会对误差进行累积,累积的误差结果通过肉眼分辨不出来,但是可以从卷积网络中看出。但与普通线性模型不同,深度神经网络可以拟合对抗训练可以很好的解决这个问题,解决方式是生成对抗样本,使得网络对对抗样本的容忍性更强些。

GAN这一两年来产生了许多非常有意思的应用,其中包括上期公开课中冯佳时博士提到的超分辨率,旨在把低分辨率的图片放大,而尽量不让其清晰度受影响。

|纹理转换

近几个月比较火的纹理转换也就是所谓的图片风格化,在深度学习之前,这也是一个非常困难的问题。其本质原因在于之前非深度学习的方法只能获取到目标图片低层次的图片特征,这导致这些方法无法独立的对图片的语义内容和风格的变化进行有效地建模,从而无法很好地对两者进行解耦和合成。

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风格化算法现在更迭了两代。

第一代风格化算法:Neural Style

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2015年的时候,德国图宾根大学的学者们提出了一种用深度神经网络各层的响应来表达图片的风格和内容的办法,方法可概括为:

  • 准备好在 ImageNet 数据集上训练好的 VGG 网络,然后选取其中的某些层作为风格语义的提取层,某些层作为内容语义的提取层;


  • 用这个训练好的 VGG 提取风格图片代表风格的高层语义信息,具体为,把风格图片作为 VGG 的输入,然后提取在风格语义选取层激活值的格拉姆矩阵(Gramian Matrix)。值得一提的是,格拉姆矩阵的数学意义使得其可以很好地捕捉激活值之间的相关性,所以能很好地表现图片的风格特征;


  • 用 VGG 提取被风格化图片代表内容的高层语义信息,具体为,把该图片作为 VGG 的输入,然后提取内容语义提取层的激活值。这个方法很好地利用了卷积神经网络的性质,既捕捉了图片元素的结构信息,又对细节有一定的容错度;


  • 随机初始化一张图片,然后用2,3介绍的方法提取其风格,内容特征,然后将它们分别与风格图片的风格特征,内容图片的内容特征相减,再按一定的权重相加,作为优化的目标函数。

保持 VGG 的权重不不变,直接对初始化的图⽚做梯度下降,直至目标函数降至一个比较小的值。

这个方法的风格化效果震惊了学术界,但它的缺点也是显而易见的,由于这种风格化方式本质上是一个利用梯度下降迭代优化的过程,所以尽管其效果不不错,但是风格化的速度较慢,处理一张图片在GPU上大概需要十几秒。deepart.io这个网站就是运用这个技术来进行图片纹理转换的。 

第二代风格化算法:Fast Neural Style

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有了可以解耦图片风格和内容的方式,我们就能训练一个端到端的网络,使得我们只需要做一次前向,就能得到风格化图片。因此生成图片大概的步骤是,根据转化的网络得到输出,输出至 VGG 网络,提取风格特征后,跟风格图片的特质做比较,内容图片的特征也会被提取,跟内容图片做比较。

这种算法的有点是速度快,可以在GPU上做到实时生成。去年年中火爆全世界的 Prisma,背后就是这个技术。但这个技术还是有缺陷的,比如由于卷积网络固有的性质,它无法像手动绘图一样对图片的细节进行精挑细选的处理,所以它像是一个豪放的印象派画家,对一些对细节要求比较高的任务,比如人物的动漫化,这种方式是不太适合的。

所以,前段时间⽐较流行的《你的名字》同款滤镜所用到的技术跟Prisma 并不一样,我们猜测这个滤镜不是端到端的,而是会先对原图做像素分割,找出可能是天空的部分,然后加上新海诚特色的云,其他部分则会做一些滤镜化处理。

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纹理转换的另外一个非常有意思的应用是Neural Doodle,运用这个技术,我们可以让三岁的小孩子都轻易地像莫奈一样成为绘画大师。这个技术本质上其实就是先对一幅世界名画(比如皮埃尔-奥古斯特·雷诺阿的Bank of a River)做一个像素分割,得出它的语义图,让神经网络学习每个区域的风格。 

然后,我们只需要像小孩子一样在这个语义图上面涂鸦(比如,我们想要在图片的中间画一条河,在右上方画一棵树),神经网络就能根据语义图上的区域渲染它,最后得出一幅印象派的大作。

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大家如果有关注 AI 领域信息的话,可能也知道 Facebook 宣布了他们的 caffe2go 框架,并展示了他们在手机上的实时风格化视频,这项成果意义重大,主要体现在可以在手机端非常有效率的运行人工智能的算法,把有趣的人工智能技术实现到你的手掌心。例如现在直播或视频中可以在人脸上添加各种可爱小动物表情的技术也是人工智能的技术,其主要运用了人脸关键点检测技术。

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实现视频风格化的难点在于:

  • 像图像风格化这样的重型应用,如果要在手机上做到实时效果,需要有非常多工程上的优化和算法方面,在尽量不影响效果的前提下减少网络的参数量; 


  • ⽐起单图片风格化,视频风格化需要考量的东西会更多,单独对视频的每一帧进行处理,不考虑帧与帧之间的关联,会造成风格化的视频抖动和不协调。 

黑白照片上色

最后一个要介绍的技术为黑白照片上色(Colourful Image Colourization),想象一下,如果人工智能出色地完成这个任务,我们便可以用它来为老照片,老电影增色,轻易地为漫画上色了。本次公开课我会主要介绍去年 ECCV 里加州大学伯克利分校的一篇文章介绍的方法。这个方法与之前方法的不同之处在于,它把照片上色看成是一个分类问题——预测三百多种颜色在图片每一个像素点上的概率分布。这种方法tackle了这个任务本身的不确定性,例如,当你看到一个黑白的苹果时,你可能会觉得它是红色的,但如果这个苹果是青色的,其实也并没有多少违和感。大家也可以到作者的网站网站来试用他们的demo。

这篇文章里面介绍的方法有两个非常重要的trick:

颜色重平衡(Class rebalancing)

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我们都知道,各个颜色在全世界所有彩色照片里面的分布是不一样的。比如,大部分照片里面可能会有天空,墙壁,草地等。论文作者给出了 ImageNet 数据集中颜色的分布,可以看出,如果用 LAB 的方式来表示图片(L 通道为像素的亮度,AB 通道表示颜色),ab 值比较低的颜色出现的频率远高于其他颜色。 

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如果不考虑这个问题,我们的目标函数会对 ab 值⽐比较高的颜色极其不敏感。所以,论文作者提出了了一种方法——在训练时让每一个像素点乘上一个系数,系数的大小与该像素点 ab 值的分布有关。运用这个trick,输出图片的颜色会更有多样性,更接近真实的图片。

从概率分布得出预测颜色值(Point estimate)

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我们知道,这个网络的输出是各个像素点ab值的概率分布,那么我们如何去通过这个概率分布得出这个ab值呢?当然,我们可以直接选择概率最大的值作为我们的 prediction,这种做法下输出图片的颜色会更加鲜艳,但很多时候会有不自然的patch出现。另外一种做法是,取这个概率分布的均值作为prediction,这会导致我们的输出图片对比度非常低。作者在这篇文章里提出了一个折中的做法:我们可以调整Softmax 函数的 temperature,然后再求新的概率分布的均值。

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这篇文章介绍的方法虽然效果很好,但它还是有缺陷的。比如,对狗的图片上色时,即使它没有伸出舌头,神经网络总是会“想象”它伸出了,然后在鼻子下面的一小块区域涂上红色。而且,上色后的图片有时会出现一小块突兀的 patch。

以上介绍的几个技术都并不是完美的,但是瑕不掩瑜,我们能从中看到深度学习的潜力,明白它能做的远远不止是分类和检测。我相信随着社会对深度学习的热情越来越大,更多有趣的成果会不断产生。如果你觉得以上的技术很酷,那我保证,你的惊讶才刚刚开始。

|有关产品化的思考

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当然,要把学术界的成果应用到工业界其实并不是一件容易的事情。我们做机器学习的都知道一个著名的定理叫No Free Lunch Theorem,它说的就是,我们并不可能找到对所有问题都最优的算法。在ImageNet数据集上表现最好的算法,在工业级庞大、复杂、多变的数据上并不一定就会表现好。所以我们也根据各个客户数据分布的不同做了很多特定的优化。比如我们在为映客提供审核服务,直播场景本身就非常多样和复杂,我们发现当直播视频界面出现大量用手机或者电脑等电子产品播放另一个界面的内容,相对整个图片来说,内容呈现部分所占比例很小且十分模糊、不明显,当出现色情、暴恐等不良信息的时候,人工以及标准化的审核模型难以精准识别,误判、漏判的概率较高。于是我们需要针对这个问题具体优化,针对画中画的数据再做识别,然后再调用普通的审核模型。雷锋网雷锋网

图普的产品目前已经在多个行业领域取得很好的应用,但它们暂时只能在一定程度上减少大部分审核人力,无法完全替代人工。这一轮融资过后,我们将加大在服务和计算能力方面的投入,提升产品运行速度和鲁棒性;在算法方面,继续提高图像识别准确率和召回率,我们的愿景是完全解放审核人力,我们也将往审核之外的其他方向扩张业务,如人脸识别,增强现实等,提供更直接,高效和多样化的任务。

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